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이 인디오슬롯 | 홀덤게임pc는 1991년 컴퓨터 과학자이자 제록스 팔로알토 연구소의 CTO인 마크 와이저가 사이언티픽 아메리칸(Scientific American)에 ‘앰비언트 컴퓨팅(ambient computing)’에 관한 글을 기고하면서 설명한 것이다. 생성형 AI와 AR 글래스의 보편화 덕분에 33년 전의 비전이 이제 완전히 실현될 수 있게 됐다.

인디오슬롯 | 홀덤게임pc 컴퓨팅과 관련한 아이디어는 ‘유비쿼터스 컴퓨팅’ 및 ‘보이지 않는 컴퓨팅’이라고도 불린다. 앰비언트 컴퓨팅은 기술이 아니다. ‘데스크톱 컴퓨팅’ 및 ‘모바일 컴퓨팅’과 유사한 광범위한 사용 패턴이다.

앰비언트 컴퓨팅의 개념은 수십 년 전부터 존재했으며, 특히 몇 년 전 IoT이 부상하면서 더욱 주목받기 시작했다. IoT는 저전력으로 연결된 센서 기반 가정용 및 사무용 가전제품이나 전용 IoT 기기 자체를 의미하지만, 앰비언트 컴퓨팅은 사용자가 실제로 ‘사용’하는 것이 아니라 디지털 기기가 환경 속에서 사람이 선호하는 행동을 예측하고, 그에 따라 반응하는 자연스러운 인간과의 상호 작용을 의미한다.

우리는 인디오슬롯 | 홀덤게임pc 메이커에 커피를 만들라고 알려주는 알람시계는 없지만, 다른 앰비언트 컴퓨팅 기기는 주변에 있다. 예를 들어 시간, 기록, 집에 사람이 있는지에 따라 온도를 조절하는 스마트 온도 조절기나 조명, 블라인드 시스템 및 홈 보안 시스템과 통신하는 온도 조절기가 대표적이다.

회의 설정이 자동화된 스마트 회의실, 재실 인원 및 주변 조명에 따라 스스로 조정되는 적응형 조명 시스템, 사전 알람을 제공하는 음성 인식 비서, 제조 분야의 자동화된 유지보수 및 모니터링, 생산 경로를 최적화하는 자동 안내 차량 등 산업 환경에서도 초기 단계의 앰비언트 컴퓨팅 시스템이 등장하고 있다.

관심의 급증과 후퇴
앰비언트 컴퓨팅은 개념이 등장한 지 30년 동안 이를 지원하는 기술에 대한 새로운 아이디어에 따라 관심이 급증하거나 후퇴했다.

그러나 마이크로프로세서, 메모리 칩, 초소형 카메라, 터치스크린 디스플레이, 배터리, 센서(가속도계, 자이로스코프, 근접 센서), 소형 안테나 및 무선 통신 모듈(와이파이, 블루투스, NFC), 마이크 및 스피커, 전원 관리 IC, LED 및 OLED, GPS 모듈 등 스마트폰 혁명으로 인해 저비용 부품이 연결된 센서 기반 기기를 더 빠르고, 더 좋고, 더 작고, 더 저렴하게 만들어 IoT를 활성화하자 모두가 앰비언트 컴퓨팅에 대해 이야기하기 시작했다.

2014년 아마존이 아마존 에코를 출시하고 이후 몇 년 동안 애플, 구글 등 여러 회사가 스마트 스피커를 선보이면서 비서를 특별히 쳐다보지 않고, 어디에 있는지조차 모른 채 비서와 대화하는 행위가 일상화됐다. 이렇게 앰비언트 컴퓨팅에 대한 논의는 다시 활발해졌다.

일부 기업에서는 앰비언트 컴퓨팅 후광 효과를 악용해 신통찮 아이디어를 홍보하기도 한다. 예를 들어, 애플 엔지니어들이 설립한 휴매인(Humane)은 지난 4월 AI 핀(AI Pin)을 출시했다. AI 핀은 일종의 안경이 없는 스마트글래스다. 휴매인은 AI 핀을 “현실 세계를 위한 앰비언트 컴퓨팅”으로 마케팅하고 있다. 휴매인은 기능적인 문제를 제외하고서라도 이미 40억 명이 착용하고 있는 안경 대신 아무도 사용하지 않거나 원하지 않는 폼 팩터에 전자기기를 담기로 결정했다. 이 제품은 1년 안에 사라지고 잊혀질 것으로 예상된다.

4년 전 구글 I/O에서 구글은 구글 네스트 통합, 프로젝트 커넥티드 홈 오버 IP(CHIP), 구글 어시스턴트 개선, 안드로이드 기기용 앰비언트 모드, 구글 홈 앱 업데이트, AI 및 머신러닝 통합, 안드로이드 오토 및 구글 어시스턴트 주행 모드 등을 중심으로 앰비언트 컴퓨팅이라는 북을 무자비하게 두드렸다.

구글은 또한 나무나 기타 소재를 통해 디지털 디스플레이를 구현하는 히든 디스플레이에 대한 연구도 선보였다. 모두 흥미로운 이야기였지만, 그 이후로는 더 이상 구글에서 앰비언트 컴퓨팅에 대한 이야기를 듣지 못했다.

한편, 자동차는 점차 완전한 앰비언트 컴퓨팅 공간으로 거듭나고 있다. 새로운 자동차에는 핸즈프리 제어를 위한 아마존 알렉사나 구글 어시스턴트 같은 내장형 음성 비서, 시각적 신호와 미적 감각에 맞게 조정되는 지능형 주변 조명, 적응형 크루즈 컨트롤 및 차선 유지 지원과 같은 기능을 가능하게 하는 스마트 센서가 점점 더 많이 통합되고 있다. 이런 기술이 백그라운드에서 함께 작동해 응집력 있고 반응성이 뛰어난 주행 환경을 조성한다.

수년 동안 앰비언트 컴퓨팅은 서서히 등장하고 발전해 왔다. 그리고 이제 새로운 기술이 새로운 관심을 불러일으킬 것으로 보인다.

AR과 AI, 앰비언트 컴퓨팅의 완성
역사적으로 앰비언트 컴퓨팅은 기술 상호 작용을 자연스럽고 눈에 거슬리지 않게 만드는 것을 목표로 했다. IoT와 스마트 기기를 통해 이런 방향으로 나아갔으며, 이제는 AI와 AR의 융합으로 이 개념을 완전히 실현할 수 있게 됐다.

와이저는 앰비언트 컴퓨팅의 효과와 훗날 우리가 IoT라고 부르는 것을 “구현된 가상(embodiedvirtuality)”이라고 불렀다. 가상 현실은 컴퓨터 안에 세상을 구축하는 반면, ‘구현된 가상’은 세상 밖에 컴퓨터를 구축한다. 실제 생활에 디지털로 연결된 환경의 속성을 구현하는 것이다.

현실 세계의 물리적 공간을 디지털화하고 연결하여 디지털 레이어를 제공하는 것이 바로 AR이 하는 일이다. 지금까지 살펴본 AR의 미래를 가장 잘 엿볼 수 있는 것은 물론 애플 비전 프로다. 무언가를 바라보며 손가락을 모으거나 집고 드래그하는 등의 미묘한 제스처를 취하면 현실 세계의 공간에 홀로그램 디지털 정보가 떠다니는 것처럼 표시하는 방식은 언젠가 평범한 안경이 작동하는 방식이 될 것이다.

AR 글래스는 생활 및 업무 공간의 센서와 기기에 우리가 누구인지, 어디에 있는지, 무엇을 보고 있는지 알려줄 것이다. 그리고 AI는 우리가 무엇을 원하는지 알려줄 것이다. 즉, AI가 탑재된 AR 글래스는 인간이 생물학적 인간이 아닌 연결된 ‘전자 기기’로서 참여할 수 있게 함으로써 앰비언트 컴퓨팅의 그림을 완성한다.

AI는 과거 선호도를 기반으로 사용자의 요구를 예측하고 음성 요청에 응답한다. AI 기반 AR 글래스는 사용자 대신 사물을 기억한다. 이미지 인식, 텍스트, 사운드 등의 입력을 결합하는 멀티모달 AI는 명시적인 명령 없이 인간의 요구를 예측하고 이에 대응하는 것을 목표로 하는 앰비언트 컴퓨팅에 매우 중요한 역할을 할 것이다.

앰비언트 컴퓨팅 아이디어는 AR과 VR을 반대 개념이 아닌 동전의 양면으로 보는 ‘메타버스’에 대한 마크 주커버그의 잘못된 방향(현실을 컴퓨터로 옮긴 것이 아니라 컴퓨터로 만든 가짜 세계)을 바꿔줄 것이다. 컨설팅 기업 딥워터 에셋 매니지먼트(Deepwater Asset Management)의 매니징 파트너 진 먼스터는 최근 메타가 “폐쇄적인 메타버스 퀘스트”에서 레이밴 메타 안경으로 전환한 것이 앰비언트 컴퓨팅을 향한 한 걸음이라고 말했는데, 필자는 이 말에 동의한다.

또한 AR과 AI는 앰비언트 컴퓨팅의 그림을 완성하는 동시에 이를 재정의할 수 있다. 이미 이런 일이 일어나고 있다.

가트너의 글로벌 리서치 책임자인 크리스 하워드는 물리적 공간과 디지털 공간이 “흥미로운 방식으로” 상호 작용하는 “앰비언트 공간”에서 이루어지는 컴퓨팅을 엣지 컴퓨팅이라고 정의한다. 하워드에 따르면, 클라우드에서 실행되는 LLM 대신 엣지 가까이에서 실행되는 SLM(small language model)을 포함한 엣지 컴퓨팅이 핵심적인 구현 기술이 될 것이다. 엣지 컴퓨팅은 이 새로운 앰비언트 컴퓨팅 세계에서 성능, 혁신, 효율성을 주도할 것이다.

앰비언트 컴퓨팅은 AI+AR 시대를 이해하는 완전히 새로운 방법과 그것이 일상 생활에 어떤 의미를 갖는지 알려준다.

이제 알람시계는 커피포트에 커피를 내려달라고 할 것이다. 그 동안 우리는 새로운 세상에서 깨어나야 한다.
editor@itworld.co.kr

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https://www.itworld.co.kr/opinion/347673#csidxd0e5304ac4768cb9427f2f859c2513e

‘인디오슬롯 | 홀덤게임골드’를 처음 봤을 때, 기자는 특유의 미학과 분위기에 매료됐다. 일반적으로 미래세계라 하면 네온사인으로 덮인 사이버펑크를 떠올리는 경우가 많다. 반면 ‘노바디 원츠 투 다이’는 80년대를 떠올리게 하는 아트와 누아르풍 분위기를 더해 미래 런던을 형상화한다. 특히 사이버펑크의 단골 주제인 ‘영생과 죽음’, 그리고 ‘허무’를 모두 다루는 독특한 세계관을 선보인다. 매우 매력적이고 독특했다.

그렇게 실제 플레이 해 본 ‘노바디 원츠 투 다이’는 탁월한 분위기와 몰입감 있는 스토리가 돋보이는 게임이었다. 다만, 좋은 스토리게임이라 평가하기 아쉬울 정도로 문제들도 눈에 띄었다.

인디오슬롯 | 홀덤게임골드 탁월한 세계관과 묘사 방식

‘노바디 원츠 투 다이’는 세계관에 대한 짧은 영화와 함께 시작된다. 2329년 뉴욕에는 ‘죽음’이라는 개념이 희박해졌다. 나이를 먹어도 더 젊은 몸으로 갈아탈 수 있는 기억 저장 능력이 발전해 사실상 돈만 있으면 영원히 죽지 않게 된 것이다. 실제 주인공 역시 얼마 전 수사 도중 큰 사고를 겪었지만, 새로운 육체로 갈아탄 상태다. 부작용은 ‘비동기화’라는, 육체와 기억의 부조화에서 발생하는 기묘한 환각과 환상이다.

인디오슬롯 | 홀덤게임골드는 이 정도의 간단한 정보만을 전달한 체 시작된다. 특히 초반부 세계관, 주인공, 배경과 분위기, 추구하는 스타일 등을 단 20분만에 훌륭하게 압축한다. 처음에 등장하는 영화, 독백, 간혹 출력되는 레터박스, 끊기지 않는 재즈풍 배경음악 등이 게임이 추구하는 영화적인 스타일을 선보인다. 건물과 주변을 둘러볼 때의 묘사, 비 내리는 햇빛 없는 빌딩 숲, 기묘한 알약과 불만에 가득 찬 대사, 신문 기사 등을 통해 죽음 없는 디스토피아가 그려진다. 전반적인 게임의 아트 디자인은 이런 어둡고 우울한 미래를 탁월하고 일관적으로 묘사한다.

이렇게 이 인디오슬롯 | 홀덤게임골드는 시작과 동시에 플레이어에게 질문을 던진다. 죽음이 귀한 세계, 과연 영생은 행복한가? 혹은 옳은가? 젊은 육체로 갈아탄다면, 육체의 본래 주인은 어디에 있는가? 이 같은 모순점은 게임 속 런던을 한층 더 복합적이고 매력적으로 보이게 만든다.

다소 반복적이지만 독특한 콘셉트의 추리

‘노바디 원츠 투 다이’는 미래 배경 추리게임이다. 장르적 특징에 따라 게임 곳곳에서는 사건의 진상에 다가갈 수 있는 도구를 제공한다. 가장 핵심이 되는 도구는 바로 ‘재구성기’다. 미래 기술의 집약체로, 주변 장소의 에너지, 정보, 지식 등을 통해 국소 지역에서 벌어졌던 상황을 되감을 수 있다. 예를 들어 첫 번째 사건은 ‘그린’이라는 남자의 죽음을 수사하는데, 그가 목을 매달았던 과정을 주어진 정보를 통해 재구성할 수 있다. 정보가 필요한 만큼 주변 사물들을 철저히 조사해야 사건 전체의 재구성이 가능하다.

이외에도 소형 X-레이, 자외선 측정기 같은 도구를 활용하기도 한다. X-레이는 주로 파괴된 인체 내부, 총알 궤적, 벽 안 등을 확인할 수 있다. 자외선 측정기는 혈액 등 특수한 액체를 시각적으로 표시한다. 재구성기와 각종 도구를 활용한 수사 기법은 마치 누아르 탐정물의 주인공이 된 감각을 전달한다. 재구성기를 활용해 지역을 통째로 되감으면서 정보를 덧씌우는 모습은 ‘충분히 발달한 과학 기술은 마법과 구별할 수 없다’는 표현을 떠오르게 만들었다.

다만 같은 방식이 게임 전체에서 지속적으로 반복되는 점은 다소 지루함을 유발한다. 수사는 크게 재구성기를 활용한 증거 수집(수사), 이후 추리 과정으로 이어진다. 이 중 수사과정에서는 재구성기와 단서 조사가 계속해서 짧게 반복되어 금세 집중력이 떨어지게 만든다. 돌아다니며 단서를 찾아 조사하고, 곧바로 짧게 재구성하면서 새로운 단서를 보고, 조사하고, 다시 재구성하는 과정이 한 수사과정 내에서도 수십번 반복되기 때문이다.

흡입력이 뛰어나지만 이해가 어려운 스토리

반복적으로 말하지만 ‘노바디 원츠 투 다이’는 수사물이다. 전투나 박진감 넘치는 장면이 적고, 수사, 추리, 독백, 대화가 주된 플레이 요소다. 그만큼 단조롭고 지루할 수 있음에도 게임을 계속 플레이하도록 만든 매혹적인 장점은 바로 게임의 스토리와 세계관이다.

‘노바디 원츠 투 다이’는 훌륭한 스토리와 미스터리를 선사했다. 첫 수사 목표는 벚꽃나무에 목을 매단 ‘그린’이라는 전 정치인을 살해한 범인을 찾는 것이다. 하지만 첫 수사에서는 이것이 100% 드러나지 않는다. 이후 다음 수사를 거듭하면서 새로운 미스터리, 정체를 알 수 없는 위협적인 인물이 추가되며 스토리가 심화된다. 게임은 계속해서 ‘범인은 누구인가’를 궁금해하도록 유도하고, 플레이어는 마지막까지 이 궁금증을 해소하기 위해 게임에 몰입하게 된다.

다만 그 과정에서 다소 위험한 스토리텔링 방식을 활용했다. 바로 게임 이해에 필요한 중요한 정보를 수사 과정에서 직접 습득하도록 만든 것이다. 오히려 수사 자체는 직관적으로 안내되어 생각할 여지가 적고, 사건이 어떻게 흘러갔는지도 명확하게 제시한다. 수사 후 이뤄지는 추리 과정 역시 마찬가지로, 근거가 부족하거나 잘못됐다면 곧바로 그것이 아니라고 알려준다. 진짜 문제는 추리 과정과 스토리를 ‘이해하는 것’이다.

게임에서 가장 중요한 순간을 꼽자면 아이러니하게도 가장 첫 번째 수사다. 그린의 아파트를 샅샅이 돌아다니지 않고 그저 주어진 대로 수사를 진행하다 보면, 그린이 뭐하는 인물인지를 전혀 알 수가 없다. 추리 과정에서도 마찬가지다. 각 증거들이 어떻게 연관되는지를 명확히 이해하기 위해서는 세계관에 대한 정보를 습득해야만 하며, 이는 첫 수사 구석구석에서 대부분 등장한다.